ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulIdentifikasi Kandungan Bahan Produk Skincare Menggunakan Metode Optical Character Recognition (OCR) |
| Nama: ARMAWATI |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak Industri skincare mengalami perkembangan pesat seiring meningkatnya kesadaran masyarakat akan pentingnya perawatan kulit. Namun, banyak konsumen mengalami kesulitan dalam memahami kandungan bahan pada kemasan produk yang umumnya ditulis dalam istilah ilmiah. Kurangnya edukasi mengenai bahan skincare dapat menyebabkan kesalahan dalam memilih produk. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi kandungan bahan produk skincare serta mengembangkan aplikasi berbasis web. Metode yang digunakan dalam deteksi ini adalah OCR di mana data yang digunakan sebanyak 700 data, yang terdiri data asli sebanyak 140 dan data augmentasi sebanyak 560. Selanjutnya website dikembangkan menggunakan django dan memanfaatkan Gemini AI sebagai data baru yang dapat tersimpan dalam database aplikasi tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode OCR mampu mendeteksi kandungan bahan dengan tingkat akurasi sebesar 93,5% pada data asli dan 63,11% pada data augmentasi. Penelitian ini diharapkan dapat membantu konsumen memahami komposisi produk dengan cepat dan akurat serta meningkatkan literasi masyarakat terhadap kandungan bahan skincare. Kata kunci: Deteksi Teks, Optical Character Recognition, Pemrosesan Citra, Skincare. |