ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulIMPLEMENTASI METODE ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN KEPADATAN PENDUDUK BERDASARKAN KECAMATAN DI KABUPATEN BANGGAI |
| Nama: NI LUH AISWARI DEWI |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak Indonesia merupakan negara dengan jumlah penduduk yang besar, namun sebarannya tidak merata di berbagai wilayah. Ketimpangan kepadatan penduduk ini dapat memengaruhi kualitas pembangunan, pemerataan infrastruktur, serta akses terhadap layanan publik. Kabupaten Banggai merupakan salah satu wilayah di Provinsi Sulawesi Tengah yang memiliki 23 kecamatan dengan tingkat kepadatan penduduk yang bervariasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kecamatan berdasarkan tingkat kepadatan penduduk menggunakan metode K-Means Clustering. Lima variabel utama yang digunakan dalam pengelompokan meliputi jumlah penduduk, luas wilayah, jumlah penduduk lahir, jumlah penduduk mati, dan jumlah penduduk imigrasi. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Banggai tahun 2021 hingga 2023. Proses analisis dilakukan dengan bantuan perangkat lunak RapidMiner, dengan tiga cluster kategori kepadatan penduduk, yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Evaluasi kualitas cluster dilakukan menggunakan metode Davies-Bouldin Index (DBI) untuk menilai tingkat keakuratan pengelompokan. Hasil akhir kemudian divisualisasikan ke dalam peta grid, sehingga mampu memberikan gambaran distribusi kepadatan penduduk yang bermanfaat bagi perencanaan pembangunan wilayah yang lebih efektif dan merata. Kata Kunci: Clustering, Algoritma K-Means, RapidMiner, DBI, Kepadatan Penduduk |