JudulPemetaan Tingkat Kerentanan Likuefaksi Menggunakan Metode Support Vector Machine: Studi Kasus Kelurahan Petobo Kota Palu |
Nama: WIDIYARTI R. HATTA |
Tahun: 2025 |
Abstrak Indonesia merupakan negara yang rawan terhadap berbagai bencana alam, salah satunya likuefaksi yang pernah terjadi di Palu-Donggala pada September 2018. Likuefaksi adalah fenomena hilangnya daya dukung tanah akibat gempa, terutama pada tanah jenuh air, yang dapat menyebabkan bangunan amblas. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan tingkat kerentanan likuefaksi di Kelurahan Petobo, Kota Palu, menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Parameter yang digunakan meliputi magnitudo, jenis tanah, kedalaman muka air tanah, dan kemiringan permukaan tanah. Model terbaik diperoleh dengan kernel Radial Basis Function (RBF) dan menghasilkan akurasi sebesar 99%. Model tersebut diterapkan pada seluruh dataset sebanyak 1.736 data untuk mengklasifikasikan tingkat kerentanan likuefaksi. Hasil klasifikasi kemudian divisualisasikan menggunakan perangkat lunak ArcGIS, sehingga menghasilkan peta kerentanan yang dapat menjadi acuan dalam mitigasi bencana dan perencanaan tata ruang di wilayah terdampak. Kata kunci : ArcGIS, Likuefaksi, Support Vector Machine |