JudulINDEKS KERENTANAN LIKUEFAKSI : Studi Pendekatan Dengan Menggunakan Support Vector Machine |
Nama: ASTRID |
Tahun: 2025 |
Abstrak Indonesia merupakan negara yang rawan terhadap bencana alam karena berada di pertemuan tiga lempeng besar dunia. Hal ini menyebabkan bencana geologi seperti gempa bumi, letusan gunung berapi, tsunami, dan gerakan tanah sering terjadi setiap tahun. Salah satu dampak dari gempa bumi adalah likuefaksi, fenomena di mana tanah jenuh air berubah menjadi cair akibat tekanan siklik, yang dapat merusak infrastruktur dan menimbulkan korban jiwa. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan potensi kerentanan likuefaksi di Kelurahan Petobo menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dengan kernel Radial Basis Function (RBF). Sebanyak 1.736 data digunakan, yang dibagi menjadi data latih 80?n data uji 20%. Model yang dibangun menunjukkan tingkat akurasi sebesar 98%. Hasil klasifikasi divisualisasikan dalam bentuk peta kerentanan likuefaksi menggunakan ArcGIS. Kata Kunci : Likuefaksi, Support Vector Machine, ArcGis. |