ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulKlasifikasi Mutu Kuning Telur Berbasis Citra Digital Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) |
| Nama: INDAH |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak Kuning telur merupakan salah satu indikator penting dalam menentukan kualitas telur ayam, terutama dalam industri pangan seperti pembuatan kue dan mayones. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan mutu kuning telur secara otomatis berbasis citra digital menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Citra digital kuning telur diambil menggunakan kamera Canon EOS 3000D, kemudian diproses melalui tahapan konversi warna ke HSV, normalisasi histogram, dan ekstraksi fitur menggunakan Principal Component Analysis (PCA) untuk mereduksi dimensi data. Klasifikasi dilakukan menggunakan algoritma knn dengan parameter terbaik K=3 dan 30 komponen utama PCA, berdasarkan hasil grid search dan validasi silang. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix, menghasilkan akurasi klasifikasi sebesar 93,33%. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi metode ekstraksi warna dan algoritma knn efektif dalam mengklasifikasikan mutu kuning telur secara digital, serta memiliki potensi untuk diimplementasikan dalam sistem penilaian kualitas telur secara otomatis dan efisien |