Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulKlasifikasi Tingkat Kematangan Buah Kelapa Sawit Berdasarkan Warna RGB (red, Green, Blue) Dan HSV (hue, Saturation, Value) Menggunakan Metode Support Vector Machine
Nama: RIZKY FEBRIAN TAMPAKE
Tahun: 2025
Abstrak
Kelapa sawit merupakan salah satu tanaman perkebunan yang mempunyai peran penting bagi subsektor perkebunan. Pengembangan kelapa sawit memberi manfaat dalam meningkatkan pendapatan masyarakat. Namun, dalam proses pemanenannya oleh petani di Desa Ensa terdapat beberapa kendala yang terjadi, di mana petani masih cukup kebingungan dalam menentukan kematangan buah kelapa sawit sesuai keinginan pasar. Tujuan penelitian ini yaitu mendapatkan hasil klasifikasi tingkat kematangan buah kelapa sawit berdasarkan warna RGB dan HSV menggunakan metode support vektor machine. Penelitian ini menggunakan data citra gambar yang diolah menggunakan software jupyter notebook untuk mendapatkan nilai RGB dan HSV dan disimpan dalam dasaset untuk melalukan klassifikasi. Hasil klasifikasi dari tingkat kematangan buah kelapa sawit berdasarkan warna RGB dan HSV menggunakan support vektor machine dengan 120 data mendapat akurasi 66,67%.

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up