Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulAplikasi Berbasis Website Untuk Memprediksi Keluarga Berisiko Stunting Di Kabupaten Sigi Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor
Nama: MOH.AL-FATH SALAABILAH
Tahun: 2025
Abstrak
Angka stunting di Kabupaten Sigi masih cukup jauh dari target nasional, sehingga diperlukan sebuah sistem yang dapat diandalkan sebagai peringatan awal. Dalam penelitian ini akan dibuat aplikasi prediksi keluarga berisiko stunting berbasis website dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor. Indikator yang digunakan untuk memprediksi keluarga berisiko stunting atau tidak adalah bayi dua tahun, bayi lima tahun, PUS (pasangan usia subur), PUS hamil, kelayakan sumber air, kelayakan jamban, menikah di usia 19 tahun, menikah di usia 35 tahun, jumlah anak yang terlalu banyak, dan keikutsertaan dalam program KB. Hasil perhitungan dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor menunjukkan jumlah keluarga yang berisiko stunting berdasarkan perhitungan jarak Euclidean dan Manhattan adalah 5.525. jumlah keluarga yang tidak berisiko sebanyak 6.589. Akurasi model di hitung menggunakan Confusion Matrix untuk membandikan hasil prediksi dengan data sebenarnya, dengan akurasi model menggunakan jarak Euclidean dan Manhattan adalah 99,991% yang menunjukan metode K-Nearest Neighbor dapat digunakan untuk memprediksi status keluarga berisiko stunting Kata Kunci: Confusion Matrix, K-Nearest Neighbor, prediksi, stunting

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up