Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulPenentuan Pola Pembelian Makanan Dan Minuman Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus : Semeja Cafe)
Nama: NURAZIZA
Tahun: 2025
Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola pembelian makanan dan minuman yang sering terjadi secara bersamaan pada sebuah Cafe dengan menggunakan algoritma Apriori. Masalah yang diangkat dalam penelitian ini adalah belum adanya analisis pola pembelian konsumen yang dapat dijadikan dasar dalam pengambilan keputusan bisnis. Data yang digunakan merupakan data transaksi sebanyak 299 transaksi selama periode satu bulan. Metode yang digunakan adalah algoritma Apriori dengan nilai minimum support sebesar 15?n minimum confidence sebesar 50%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat asosiasi kuat antara beberapa item, salah satunya adalah kombinasi antara stik kentang dan jus alpukat yang memiliki nilai support sebesar 29?n confidence sebesar 53%. Pola ini menunjukkan bahwa kedua produk tersebut cenderung dibeli secara bersamaan oleh pelanggan. Temuan ini diharapkan dapat membantu pihak Cafe dalam menyusun strategi penataan menu, promosi bundling, serta pengambilan keputusan lainnya yang berbasis data. Kata Kunci: Algoritma Apriori, Data Mining, Data Transaksi, Pola Pembelian

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up