Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulPENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK PEMETAAN KEPADATAN PENDUDUK KOTA PALU
Nama: NUR AFNI
Tahun: 2025
Abstrak
Pertumbuhan penduduk yang pesat di Kota Palu berdampak pada meningkatnya kebutuhan akan fasilitas umum, khususnya di bidang pendidikan. Penelitian ini bertujuan memetakan kepadatan penduduk, jumlah guru, jumlah sekolah, dan jumlah penduduk berdasarkan usia menggunakan algoritma K-Means Clustering. Data diperoleh dari BPS Kota Palu, mencakup 46 kelurahan dengan variabel jumlah penduduk, guru, sekolah, dan usia. Metode Elbow digunakan untuk menentukan jumlah klaster optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dua klaster optimal terbentuk untuk kepadatan penduduk, tiga klaster untuk rasio guru per sekolah, serta distribusi yang signifikan untuk sekolah dan usia penduduk. Pemetaan ini diharapkan menjadi acuan bagi pemerintah dalam merumuskan kebijakan pemerataan pembangunan dan pendidikan di Kota Palu. Kata Kunci: K-Means Clustering, Kepadatan Penduduk, Rasio Guru, Jumlah Sekolah, Data Mining, Kota Palu.

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up