ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL DESA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING (Studi Kasus : Desa Mappedeceng, Kabupaten Luwu Utara, Provinsi Sulawesi Selatan) |
| Nama: IKBAL IBRAHIM |
| Tahun: 2026 |
| Abstrak Penelitian berfokus pada pengembangan sistem pendukung keputusan untuk memilih penerima bantuan sosial desa menggunakan metode K-Means Clustering, dengan studi kasus yang dilakukan di Desa Mappedeceng, Kabupaten Luwu Utara, Provinsi Sulawesi Selatan, di mana pendataan penerima bantuan selama ini masih dilakukan secara manual sehingga penyaluran belum optimal dan kurang tepat sasaran. Tujuan penelitian adalah mendapatkan sistem pendukung keputusan untuk menentukan penerima bantuan sosial desa secara objektif. Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering setelah melalui tahap preprocessing data (seleksi, transformasi non-numerik ke numerik, dan normalisasi Z-score) dengan data sebanyak 1.011 penduduk dan lima parameter yaitu pekerjaan, penghasilan, umur, jumlah anggota keluarga, dan kondisi rumah. Algoritma diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Python. Hasil penelitian mendapatkan bahwa masyarakat dapat di kelompokkan kedalam tiga klaster, yaitu sangat layak (17,1%), cukup layak (61,8%), dan tidak layak (21,1%). Dengan demikian, sistem ini memberikan dasar pengambilan keputusan terukur dan dapat membantu pemerintah desa dalam menetapkan penerima bantuan sosial dengan lebih tepat sasaran, adil, transparan, serta berbasis data. Kata kunci: Bantuan Sosial, K-Means Clustering, Preprocessing, Sistem Pendukung Keputusan. |