ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulPREDIKSI TINGKAT INFLASI DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE AVERAGE BASED FUZZY TIME SERIES |
| Nama: NURUL IKRIMA |
| Tahun: 2023 |
| Abstrak Inflasi merupakan indikator yang sangat penting dalam menjaga stabilitas perekonomian negara, sehingga perlu adanya prediksi mengenai tingkat inflasi untuk mengetahui pergerakan laju inflasi di masa mendatang. Untuk memprediksi tingkat inflasi di Indonesia tahun 2023 pada penelitian ini digunakan metode Average Based Fuzzy Time Series (FTS) berbasis pemrograman Python. Metode ini menggunakan prinsip himpunan fuzzy sebagai dasar perhitungannya. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data bulanan tingkat inflasi di Indonesia periode bulan Januari 2013 – Desember 2022 yang diperoleh dari website resmi Bank Indonesia (BI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi tingkat inflasi di Indonesia tahun 2023 dalam rentang nilai 5,23% - 5,51?ngan nilai inflasi tertinggi terjadi pada bulan April dan nilai inflasi terendah terjadi pada bulan Januari. Tingkat akurasi metode Average Based FTS dihitung menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0,820849835% yang menunjukkan bahwa metode tersebut dapat digunakan untuk memprediksi tingkat inflasi. |