Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulIMPLEMENTASI DATA MINING DALAM MEMPREDIKSI PENYAKIT TUBERCULOSIS (TBC) MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
Nama: INEH
Tahun: 2022
Abstrak
Tuberculosis (TBC) adalah salah satu penyakit yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis dan merupakan salah satu penyakit menular dengan angka kematian yang tinggi dunia. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penyakit TBC menggunakan Algoritma C4.5. Algoritma C4.5 merupakan struktur pohon keputusan dimana terdapat simpul yang mendeskripsikan atribut-atribut. Data yang digunakan diperoleh dari hasil rekam medik pasien di Puskesmas Syekh Ahmad Pue Lasadindi sebanyak 150 data tahun 2020-2021. Penelitian ini menggunakan 7 atribut input yang yaitu lama batuk, jenis batuk, sesak nafas, nyeri dada, demam, berat badan menurun serta keringat malam, serta 2 atribut target yaitu TBC dan Tidak TBC. Pelatihan algoritma C4.5 menggunakan 100 data yang kemudian menghasilkan 9 aturan (rule) dari pohon keputusan. Berdasarkan 50 data yang diuji menggunakan software rapidminer memberikan hasil 47 data yang sesuai prediksi dan 3 data yang tidak sesuai prediksi dengan tingkat akurasi 94%.

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up