Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulIdentifikasi Penyakit Tanaman Kakao (Theobroma Cacao L.) Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Di Kecamatan Palolo
Nama: DIANINGSIH
Tahun: 2022
Abstrak
ABSTRAK Provinsi Sulawesi Tengah merupakan salah satu sentra perkebunan Kakao rakyat di Indonesia. Budidaya Kakao secara luas tidak terlepas dari berbagai hambatan seperti kendala serangan penyakit tanaman. Dalam penelitian ini, peneliti merancang aplikasi untuk mengidentifikasi Penyakit tanaman Kakao di Kecamatan Palolo Kabupaten Sigi Provinsi Sulawesi Tengah menggunakan metode Backpropagation dengan 22 variabel masukkan. Keluarannya berupa hasil identifikasi penyakit yang terdiri dari 9 kelas yaitu buah Busuk, Kanker batang, Vascular streak dieback (VSD), Jamur Upas, Antraknose Colletotrichum, Jamur akar, Sapu penyihir, Moniliasis, serta gabungan Busuk buah dan Vascular streak dieback. Parameter terbaik pada penelitian ini yaitu learning rate 0.8, maksimum epoch 1000, target error 0.001, dan jumlah neuron hidden layer 170. Dari hasil pengujian identifikasi penyakit tanaman Kakao didapatkan akurasi terbaik sebesar 83.3%. Dengan demikian, metode Backpropagation dapat diimplementasikan untuk indetifikasi penyakit tanaman Kakao. Kata Kunci: Backpropagation, Identifikasi, Penyakit Tanaman Kakao

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up