Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulMODEL INTERAKSI POPULASI ORANG TANPA GEJALA PADA PENYEBARAN COVID-19
Nama: ARVELIA ANNISA RAHMAH
Tahun: 2020
Abstrak
Pandemi Covid-19 telah menyebar ke seluruh dunia. Namun, beberapa daerah di Indonesia mengabaikan program deteksi sebagai pencegahan penting dalam pengendalian penyakit. Penelitian ini mengkaji penyebaran Covid-19 khususnya interaksi anggota populasi orang tanpa gejala yang memiliki peran sangat penting. Model matematika diperoleh dari skema penyebaran penyakit yang telah dibuat dengan membagi populasi kedalam lima subpopulasi, yaitu populasi yang Rentan (S), Populasi Tanpa Gejala (O), Populasi Karantina (Q), Populasi Terinfeksi (I) dan Populasi Sembuh (R), sehingga diperoleh Sistem Persamaan Diferensial non-linear. Hasil analisa dari model tersebut diperoleh titik kritis bebas penyakit. Angka reproduksi dasar diperoleh dari Next Generation Matrix model matematika yang telah dibuat. Selanjutnya, dilakukan analisa terhadap kestabilan titik kritisnya dengan metode linearisasi dan kriteria Routh-Hurwitz yang memperlihatkan titik kritis bebas penyakit akan stabil jika memenuhi syarat R0<1. Kata Kunci: Model Matematika Penyebaran Covid-19, Next Generation Matrix, Angka Reproduksi Dasar.

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up