ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulSistem Identifikasi Jenis Penyakit Jantung Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web |
| Nama: PUTRI SARI POTTO |
| Tahun: 2022 |
| Abstrak Penyakit jantung termasuk penyakit yang berbahaya dan menjadi salah satu penyebab kematian terbanyak di dunia. Penyakit ini dapat menyerang siapa saja mulai dari anak-anak sampai orang dewasa. Kebanyakan masyarakat sangat kurang dalam memperhatikan kesehatan jantung, dikarenakan kurangnya pengetahuan dan informasi terhadap penyakit jantung, sehingga hal ini menyebabkan proses penyembuhan akan menjadi sulit dan membutuhkan waktu yang lama dan biaya yang tidak sedikit, untuk itu dibutuhkan beberapa pengetahuan dan informasi mengenai penyakit jantung, seperti gejala-gejala yang dirasakan serta fakor-faktor yang mempengaruhi penyakit jantung. Oleh karena itu seiring dengan perkembangan zaman teknologi, informasi dan komunikasi yang ada dan untuk membantu masyarakat dalam menyelesaikan permasalahan, sehingga dapat memudahkan dan memberikan pencegahanan awal terhadap penyakit jantung, maka penelitian ini bertujuan untuk merancang suatu program aplikasi berbasis web dengan menggunakan metode Naive Bayes yang mampu melakukan identifikasi jenis penyakit jantung serta memberikan solusi yang tepat dan cepat terhadap gejala-gejala dan faktor-faktor penyakit jantung. Penelitian dilakukan dengan menggunakan jumlah data sebanyak 200, yang terdiri dari 62 pasien katup jantung, 68 pasien gagal jantung dan 70 pasien jantung koroner. Hasil penelitian menunjukan hasil akurasi yang cukup tinggi yaitu sebesar 96,5%, sehingga dapat disimpulkan bahwa metode Naïve Bayes sangat baik dan cukup akurat dalam memprediksi penyakit jantung. Kata Kunci : Penyakit Jantung, Naive Bayes, Sistem Prediksi Berbasis web |