ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulPrediksi Bblr Berdasarkan Kondisi Ibu Hamil Menggunakan Metode Decision Tree Dengan Algoritma C4.5 (studi Kasus : RSUD Anutapura Kota Palu) |
| Nama: WULAN |
| Tahun: 2023 |
| Abstrak Berat bayi lahir adalah berat badan bayi yang ditimbang dalam waktu 1 jam pertama setelah lahir. Bayi dapat dikelompokkan berdasarkan berat lahirnya yakni berat lahir rendah (berat lahir <2500 gram), berat bayi sedang (berat lahir antara 2500-3999 gram), dan berat badan lebih. Penelitian ini bertujuan mendapatkan hasil prediksi BBLR menggunakan algoritma C4.5 dan mendapatkan tingkat akurasi keberhasilan algoritma C4.5 dalam prediksi BBLR. Penelitian dilakukan dalam 2 tahap yaitu tahap training dan testing dengan 4 atribut yang digunakan. Pengolahan dilakukan dengan menggunakan 105 data training dan 45 data testing. Dari hasil penelitian ini pada RapidMiner dengan menggunakan Decission Tree algoritma C4.5 didapatkan sebuah hasil prediksi 3 data yang tidak sesuai antara data hasil RapidMiner dengan nilai akurasi sebesar 93,33%. |