Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulPENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM MENGKLASIFIKASIKAN POTENSI LOKASI RAWAN KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA PALU
Nama: ABD. MUNAWAL SEPTIAN
Tahun: 2022
Abstrak
Penyebab kecelakaan lalu lintas biasa disebabkan oleh beberapa faktor, diantaranya karena kondisi jalan yang disebabkan oleh perkerasan jalan atau geometrik jalan, banyaknya kendaraan yang melintas dan pelanggaran lalu lintas. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil klasifikasi potensi lokasi rawan kecelakaan lalu lintas di Kota Palu dengan menggunakan algoritma Naive Bayes dan mendapatkan akurasinya. Penelitian dilakukan dalam 2 tahap yaitu tahap training dan testing dengan 9 atribut yang digunakan. Pengolahan dilakukan dengan menggunakan 37 data training dan 13 data testing. Dari hasil penelitian didapatkan 3 data jalan berpotensi Rawan dan 10 data jalan berpotensi Tidak rawan dengan akurasi sebesar 84,62?n error sebesar 15,38%. Jadi, disimpulkan bahwa algoritma Naive Bayes dapat mengklasikasikan potensi lokasi rawan kecelakaan lalu lintas. Kata kunci : Algoritma Naive Bayes, Klasifikasi, Potensi Rawan Kecelakaan.

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up