Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulPREDIKSI PENYAKIT GANGGUAN LAMBUNH DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) (Studi Kasus RSUD Anutapura Palu)
Nama: JULIANA
Tahun: 2020
Abstrak
Terdapat beberapa jenis penyakit lambung diantaranya dyspepsia, gastritis (maag), dan gastroesophageal reflux disease (GERD) dan mempunyai gejala yang berbeda-beda untuk setiap jenis penyakitnya. Biasanya masyarakat hanya mengenal penyakit maag, sehingga penanganannya kurang tepat. Oleh karena itu diperlukan suatu aplikasi sistem alat bantu pendukung keputusan untuk memprediksi penyakit lambung. Dalam penelitian ini metode learning vector quantization (LVQ) digunakan untuk membangun sebuah aplikasi untuk memprediksi penyakit lambung. Aplikasi ini dibangun untuk mengaplikasifikasikan 20 gejala-gejala penyakit lambung sebagai vector-vector inputan dan 3 kelas yang digunakan yaitu dyspepsia, gastritis (maag), dan GERD. Klasifikasi digunakan dengan menggunakan 200 data yang terdiri dari 150 data pelatihan dan 50 data pengujian. Hasil penelitian menunjukkan seluruh data yang diuji benar dengan tingkat akurasi adalah 100%.

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up