ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulIMPLEMENTASI METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION DALAM PREDIKSI PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE |
| Nama: ANDI FITRIANI |
| Tahun: 2020 |
| Abstrak Demam berdarah dengue (DBD) merupakan penyakit yang disebabkan oleh virus dengue yang ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes aegepty dan Aedes albopictus. Angka kematian akibat demam berdarah dengue relative masih tinggi, salah satu penyebab tingginya tingkat kematian tersebut adalah keterlambatan diagnosis. Oleh karena itu, diperlukan prediksi apakah seseorang terinfeksi atau tidaknya penyakit DBD. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi dan mendapatkan sebuah aplikasi system pendukung keputusan dalam prediksi terjangkitnya penyakit demam berdarah dengue, serta mengetahui tingkat akurasi prediksi dengan menggunakan algoritma learning vector quantization. Prediksi dilakukan dengan menggunakan 150 data yang terdiri dari 80?ta pelatihan dan 20?ta pengujian. Hasil penelitian menunjukkan akurasi dari bobot terbaik, yaitu mencapai 100% yang diperoleh dengan menggunakan laju pelatihan (?) sebesar 0,1???0,7 dan pengurangan laju pelatihan (dec ?) yang bervariasi. |