Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulPREDIKSI PENYAKIT KANKER SERVIKS MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION
Nama: Ramlia
Tahun: 2019
Abstrak
PENINGKATAN JUMLAH PENDERITA PENYAKIT KANKER SERVIKS MERUPAKAN SALAH SATU DAMPAK NEGATIF YANG DITIMBULKAN AKIBAT PERUBAHAN GAYA HIDUP DAN TIDAK MENJAGA KEBERSIHAN. PENDERITA KANKER DIINDONESIA PADA TAHUN 2016 SEBESAR 17,8 JUTA JIWA DAN TAHUN 2017 MENJADI 21,7 JUTA JIWA. OLEH KARENA ITU PERLU PENCEGAHAN SEJAK DINI. PENELITIAN INI BERTUJUAN UNTUK MEMPEROLEH APLIKASI YANG DAPAT DIGUNAKAN SEBAGAI ALAT BANTU PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MEMPREDIKSI PENYAKIT KANKER SERVIKS MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUN METODE BACKPROPAGATION. DATA YANG DIGUNAKAN SEBANYAK 200 DATA. DATA TERSEBUT KEMUDIAN DIGUNAKAN UNTUK PROSES OELATIHAN SEBANYAK 125 DATA DAN 75 DATA DIGUNAKAN SEBAGAI PROSES PENGUJIAN. ADAPUN AKURASI YANG DIPEROLEH SEBESAR 98.5%, MEAN SQUARE ERROR SEBESAR 0,0219 ARTINYA PREDIKSI DENGAN KEAKURATAN YANG TINGGI DAPAT DICAPAI MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION.

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up