Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulANALISIS PERBANDINGAN METODE INTENSITY FILTERING MEAN AND MEDIAN PADA CITRA DIGITAL RADIOGRAPHY (DR) MENGGUNAKAN SOFTWARE IMAGEJ
Nama: NURUL SAVILA
Tahun: 2025
Abstrak
Digital Radiography (DR) merupakan teknik pencitraan medis yang menghasilkan citra menggunakan sensor digital. Kualitas citra sangat penting karena berpengaruh terhadap akurasi diagnosis, namun dapat terganggu oleh adanya noise. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas metode intensity filtering, yaitu Mean Filter dan Median Filter, dalam mereduksi noise pada citra DR menggunakan perangkat lunak ImageJ. Data citra yang digunakan berasal dari hasil penyinaran objek akrilik pada tegangan tetap (50 kV) dengan variasi arus tabung (100 mA, 125 mA, 160 mA, 200 mA). Proses penelitian meliputi resizing citra, penambahan noise, penerapan filtering, serta evaluasi menggunakan parameter Mean Square Error (MSE), Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), dan Standar Deviasi. Hasil menunjukkan bahwa Median Filter lebih efektif dalam mengurangi noise dibandingkan Mean Filter. Hal ini dibuktikan dengan nilai rata-rata MSE yang lebih rendah (0,970), dan PSNR yang lebih tinggi (48,266) untuk Median Filter, sedangkan nilai rata-rata MSE yang lebih tinggi (2,832) dan nilai PSNR yang lebih rendah (43,612) untuk Mean Filter. Selain itu, Median Filter menghasilkan citra tampak lebih tajam dan menyerupai citra asli, sedangkan Mean Filter menghasilkan citra yang lebih buram. Dengan demikian, Median Filter direkomendasikan sebagai metode yang lebih optimal untuk peningkatan kualitas citra DR, khususnya dalam aplikasi diagnostik. Kata Kunci: Digital Radiography, ImageJ, noise, filtering, MSE, PSNR

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up