ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulIMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) BERBASIS RESNET-50 UNTUK KLASIFIKASI KANKER KULIT PADA PERANGKAT MOBILE |
| Nama: ASRIANI |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak Kulit adalah salah-satu bagian dari tubuh manusia yang memiliki fungsi penting untuk tubuh manusia, seperti melindungi organ tubuh dari cedera, paparan bakteri secara langsung, menjaga suhu tubuh dan masih banyak lagi. Namun kulit juga rentan terkena penyakit, salah-satunya kanker kulit. Kanker kulit akan sangat berbahaya apabila tidak segera ditangani karena dapat menyebabkan kematian. Maka dari itu, deteksi dini sangat diperlukan. Penelitian ini mengusulkan solusi berbasis teknologi melalui pengembangan aplikasi mobile untuk klasifikasi kanker kulit menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur ResNet-50. Dataset HAM10000 yang terdiri dari 10.015 citra lesi kulit dalam tujuh kelas digunakan dalam pelatihan model. Berbagai skenario pengujian dilakukan untuk menentukan kombinasi parameter terbaik. Hasil terbaik diperoleh dengan akurasi sebesar 83,84% pada konfigurasi data latih 70%, dropout 0.4, dan batch size 64. Model yang dikembangkan kemudian diintegrasikan ke dalam aplikasi Android, sehingga memungkinkan deteksi dini kanker kulit secara cepat, praktis, dan mudah diakses oleh masyarakat luas. |