Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulSISTEM PEMETAAN DAERAH RAWAN BENCANA PROVINSI DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS (FCM) BERBASIS MOBILE
Nama: YUNITA ANGGERAINI
Tahun: 2025
Abstrak
Indonesia adalah salah satu negara dengan risiko bencana alam tertinggi di dunia berdasarkan letak geologis dan geografisnya. Pada tahun 2023, tercatat sebanyak 5.400 kejadian bencana alam terjadi di 38 provinsi, mencakup kebakaran hutan dan lahan, cuaca ekstrem, banjir, tanah longsor, kekeringan, gelombang pasang dan abrasi, gempa bumi, serta letusan gunung api. Tingginya frekuensi bencana ini menegaskan pentingnya meningkatkan kesadaran dan kesiapsiagaan masyarakat dalam menghadapi potensi ancaman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi berbasis mobile yang memberikan informasi tingkat kerawanan bencana alam provinsi di indonesia berdasarkan hasil pengelompokkan menggunakan algoritma Fuzzy C-Means (FCM). Penelitian ini menghasilkan empat cluster tingkat kerawanan, yaitu sangat tinggi, tinggi, sedang, dan rendah. Validasi menggunakan indeks Xie-Beni dan Kwon menunjukkan bahwa jumlah cluster optimum adalah empat, dengan nilai masing-masing sebesar 0.3484742 dan 18.50519. Provinsi dengan tingkat kerawanan sangat tinggi adalah Jawa Barat, dengan rata-rata kejadian sebesar 105,5 kejadian per tahun. Hasil klasterisasi ini kemudian divisualisasikan dalam aplikasi mobile dalam bentuk peta untuk menyajikan informasi tingkat kerawanan setiap provinsi secara interaktif. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu masyarakat dan pemangku kebijakan dalam mengakses informasi secara cepat, meningkatkan kesadaran risiko bencana, serta memperkuat upaya mitigasi secara efektif dan efisien. Kata Kunci: Bencana alam, Algoritma Fuzzy C-Means, Pemetaan, aplikasi mobile, pengelompokan

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up