ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulSENTIMEN TERHADAP RUU TNI DI MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) |
| Nama: MUAMMAR ARIANTO |
| Tahun: 2026 |
| Abstrak ABSTRAK Perkembangan teknologi dan media sosial memungkinkan masyarakat untuk menyampaikan opini secara terbuka terhadap berbagai isu kebijakan publik, salah satunya mengenai Rancangan Undang-Undang Tentara Nasional Indonesia (RUU TNI). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap RUU TNI di media sosial X menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP) dan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data penelitian diperoleh dari 5.381 unggahan pengguna media sosial X yang mengandung kata kunci terkait RUU TNI. Proses penelitian meliputi preprocessing teks (case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming), pelabelan sentimen menggunakan pendekatan lexicon-based, ekstraksi fitur menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequenc? (TF-IDF), serta klasifikasi menggunakan algoritma SVM. Data dibagi dengan rasio 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen masyarakat didominasi oleh sentimen negatif sebesar 42%, diikuti positif sebesar 33,7%, dan netral sebesar 24,3%. Model SVM yang dikembangkan menghasilkan akurasi sebesar 70,47%, dengan performa terbaik pada kelas negatif (flscore 0,79). Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi metode NLP, pelabelan lexicon-based, TF-IDF, dan SVM efektif dalam mengklasifikasikan opini publik serta dapat digunakan untuk memantau persepsi masyarakat terhadap kebijakan nasional seperti RUU TNI. Kata Kunci: Sentimen, RUU TNI, Lexicon-Based, Natural Language Processing, TFIDF Support Vector Machine |