ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulKLASIFIKASI SENTIMEN MEDIA SOSIAL X TERHADAP PROGRAM MAKAN SIANG GRATIS MENGGUNAKAN LOGISTIC REGRESSION |
| Nama: NURUL RAHMADANI HI. SURYANTO |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak Nurul Rahmadani Hi. Suryanto, Klasifikasi Sentimen Media Sosial X Terhadap Program Makan Siang Gratis Menggunakan Logistic Regression. Dibimbing oleh: Chairunnisa Ar. Lamasitudju, S.Kom., M.Pd Program makan siang gratis yang diusung oleh pasangan Prabowo Subianto dan Gibran Rakabuming Raka merupakan salah satu kebijakan sosial yang menimbulkan beragam tanggapan di kalangan masyarakat. Opini publik yang berkembang di media sosial, khususnya pada platform X (Twitter), memperlihatkan berbagai sentimen seperti dukungan, kritik, maupun sikap netral terhadap implementasi program tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap program makan siang gratis menggunakan metode Logistic Regression. Metode penelitian ini bersifat kuantitatif dengan pendekatan text mining dan machine learning. Data dikumpulkan dari media sosial X dalam rentang waktu Oktober 2024 hingga Maret 2025. Proses preprocessing data meliputi pembersihan teks, tokenisasi, stemming, dan stopword removal. Selanjutnya, pembobotan kata dilakukan menggunakan metode Term Frequency– Inverse Document Frequency (TF-IDF), dan pelatihan model klasifikasi dilakukan menggunakan algoritma Logistic Regression. Evaluasi performa model dilakukan berdasarkan metrik accuracy, precision, recall, dan f1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Logistic Regression mampu mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap program makan siang gratis dengan tingkat akurasi sebesar 86%. Nilai precision tertinggi diperoleh pada kelas sentimen negatif, sementara recall tertinggi terdapat pada kelas positif. Temuan ini mengindikasikan bahwa model yang dikembangkan cukup efektif dalam mendeteksi persepsi publik yang beragam terhadap kebijakan pemerintah. Penelitian ini memberikan kontribusi empiris dalam penerapan machine learning pada analisis opini publik berbasis media sosial serta menjadi acuan bagi pengambil kebijakan dalam mengevaluasi respons masyarakat terhadap program nasional. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Text Mining, Logistic Regression, TF-IDF, Program Makan Siang Gratis, Media Sosial X. |