ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulPERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VEKTOR MACHINE UNTUK KLASIFIKASI STATUS STUNTING PADA BALITA |
| Nama: MUH. FARIED MUCHTAR |
| Tahun: 2024 |
| Abstrak Sulawesi Tengah sering mengalami bencana alam seperti gempa bumi, banjir, dan tanah longsor. Badan Penanggulangan Bencana Daerah Sulawesi Tengah bertugas mengelola, menanggapi, dan memberikan informasi yang akurat tentang peristiwa tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengkategorikan wilayah Sulawesi Tengah berdasarkan intensitas bencana tahunan dengan metode k-means. Dengan menggunakan algoritma K-Means, setiap wilayah dikelompokkan menurut karakteristik kejadian bencananya. Memanfaatkan data dari Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Provinsi Sulawesi Tengah, studi ini berfokus pada pemahaman pola kejadian bencana dan klaster intensitas. Dari hasil Clustering yang di dapatkan tiap tahunya, jenis bencana banjir yang paling dominan terjadi di beberapa wilayah Sulawesi Tengah, serta wilayah- wilayah tersebut cenderung masuk dalam cluster 2 (intensitas bencana tinggi) atau 1 (intensitas bencana sedang) dan penelitian ini mencatat tren penurunan jumlah kejadian bencana seiring berjalannya waktu dalam skala tahun 2020 sampai 2023 yang mencapai 66%. Informasi yang diperolehdapat memfasilitasi perencanaan mitigasi, meningkatkan efektivitas tanggap bencana di masa depan. |