ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulKLASIFIKASI PENYAKIT GASTRITIS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DI PUSKESMAS TOTIKUM SELATAN KABUPATEN BANGGAI KEPULAUAN |
| Nama: AULIA IZZATUL AZMI |
| Tahun: 2024 |
| Abstrak ABSTRAK Gastritis adalah penyakit yang tidak bisa di abaikan, karena jika kondisi ini dibiarkan tanpa penanganan, dapat memicu munculnya penyakit lain yang lebih serius dan berpotensi mengancam nyawa. Gastritis juga memiliki risiko kambuh yang tidak mudah dideteksi. Oleh sebab itu, sistem ini diharapkan dapat membantu tenaga medis dalam mendiagnosis dan memprediksi risiko penyakit gastritis pada pasien. penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penyakit gastritis menggunakan algoritma Naive Bayes dan KNN berbasis website. Data yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 847, yang diambil dari Puskemas Totikum Selatan Kabupaten Banggai Kepulauan, dan dibagi menjadi data latih dan data uji. Proses pengujian akan dilakukan menggunakan confusion matrix. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai performa dari algoritma Naive Bayes memiliki akurasi 95%, nilai precision 94.5%, dan nilai recall 95.35% Sedangkan untuk algoritma KNN dengan nilai K=9 menghasilkan akurasi 93%, nilai precision 92%, dan nilai recall 93.35%. Kata Kunci: Penyakit Gastritis; Klasifikasi; Naive Bayes; K-Nearest Neighbor |