ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulPENERAPAN ALGORITMA CLUSTERING K-MEANS UNTUK MENGELOMPOKKAN SAHAM PERBANKAN BERDASARKAN RISIKO SISTEMATIS (BETA) |
| Nama: A'AN PRAJA KURNIAWAN |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan saham perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) berdasarkan risiko sistematis (Beta) menggunakan algoritma clustering K-Means. Data yang digunakan mencakup harga saham historis perbankan dan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dalam rentang waktu 2021-2024. Metode Elbow digunakan untuk menentukan jumlah klaster optimal, sementara pengujian kualitas klaster dilakukan menggunakan Silhouette Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa saham perbankan dapat dikelompokkan ke dalam lima klaster berdasarkan tingkat risiko sistematisnya. Pendekatan ini memberikan wawasan bagi investor dalam memahami pola risiko saham perbankan, sehingga dapat membantu pengambilan keputusan investasi yang lebih strategis. Selain itu, penelitian ini juga menunjukkan bahwa algoritma K- Means efektif dalam mengelompokkan saham berdasarkan karakteristik volatilitasnya, sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu dalam analisis pasar saham. Kata Kunci: Clustering, K-Means, Risiko Sistematis, Beta, Saham Perbankan, Bursa Efek Indonesia. |