ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulANALISIS SENTIMEN PROGRAM KAMPUS MERDEKA DI TWITTER (X) MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN SELEKSI FITUR CHI-SQUARE |
| Nama: MUTIARA SARI |
| Tahun: 2024 |
| Abstrak Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi (Kemendikbudristek) dalam upaya peningkatan kualitas mutu pendidikan di indonesia telah banyak mengeluarkan kebijakan. Program kampus merdeka merupakan salah satu dari kebijakan tersebut. Beberapa program unggulannya yaitu Kampus Mengajar, program Pertukaran Mahasiswa Merdeka, serta program Magang dan Studi Independen yang terus diminati mahasiswa di seluruh Indonesia. Meski demikian, program Kampus Merdeka ini menuai banyak pro dan kontra, dengan sebagian pihak yang mendukung inisiatif tersebut, namun juga banyak kritik terkait dengan implementasinya yang dianggap belum optimal di beberapa institusi pendidikan. Media sosial menjadi tempat banyaknya opini-opini tersebut disuarakan, salah satunya yang paling banyak digunakan yaitu twitter. Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti melakukan analisis sentimen terhadap program kampus merdeka untuk melihat bagaimana sentimen masyarakat terhadap adanya program kampus merdeka ini. Data yang digunakan bersumber dari twitter dengan keyword “kampus merdeka” sebanyak 500 data tweet dengan perbandingan sentimen positif dan sentimen negatif masing-masing sebanyak 250 data. Penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine dengan menerapkan seleksi fitur Chi-Square. Hasil pengujian yang dilakukan mendapatkan peningkatan hasil tertinggi pada perbandingan 10:90 yaitu dengan akurasi yang meningkat sebesar 14?ri sebelumnya sebesar 66% menjadi 80%, presisi juga meningkat sebesar 22?ri sebelumnya 67% menjadi 89%, recall meningkat sebesar 16?ri yang sebelumnya sebesar 58% menjadi 79%, dan nilai f1-score yang sebelumnya 62?rubah menjadi 79% karena mengalami peningkatan juga sebesar 17%. |