Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulSISTEM INFORMASI CLUSTERING NILAI SISWA UNTUK MENENTUKAN KATEGORI PRESTASI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Nama: ADE GAFFUR
Tahun: 2026
Abstrak
ADE GAFFUR. Sistem Informasi Clustering Nilai Siswa Untuk Menentu Katagori Prestasi Menggunakan Algorima K-Means. Dibimbing oleh CHAIRUNNISA LAMASITUDJU. Pengelolaan nilai siswa di SMP Negeri 1 Basidondo masih dilakukan secara manual sehingga proses analisis dan pengelompokan prestasi siswa membutuhkan waktu lama serta berpotensi menimbulkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi berbasis web untuk mengelompokkan nilai siswa ke dalam kategori prestasi menggunakan algoritma K-Means. Data yang digunakan adalah nilai rapor 30 siswa kelas VII Semester Ganjil Tahun Ajaran 2024/2025. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, proses clustering menggunakan algoritma K-Means dengan tiga kategori prestasi yang ditetapkan berdasarkan kebutuhan sekolah, validasi jumlah cluster menggunakan metode Elbow, pengujian fungsional dengan Black Box, dan pengujian kualitas cluster menggunakan Calinski-Harabasz Index. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengelompokkan siswa ke dalam tiga kategori, yaitu prestasi tinggi sebanyak 13 siswa, prestasi sedang sebanyak 10 siswa, dan prestasi rendah sebanyak 7 siswa. Nilai Calinski-Harabasz sebesar 16,91 menunjukkan hasil pengelompokan dapat digunakan sebagai dasar pemetaan prestasi siswa. Sistem ini membantu guru dalam menganalisis nilai dan menentukan tindak lanjut pembinaan akademik secara lebih cepat, objektif, dan terstruktur. Kata kunci: K-Means, Nilai Siswa, Prestasi Siswa, Sistem Informasi, Clustering

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up

#