Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulPEMANFAATAN EFFICIENTNET-B0 UNTUK IDENTIFIKASI ONCOMELANIA HUPENSIS LINDOENSIS SEBAGAI INANG SCHISTOSOMIASIS
Nama: MOH RAIHAN DIRGA PUTRA LAMADJIDO
Tahun: 2025
Abstrak
Penyakit Schistosomiasis yang disebabkan oleh cacing Schistosoma Japonicum merupakan masalah kesehatan yang signifikan di Indonesia, terutama di daerah endemik seperti Dataran Tinggi Napu dan Dataran Tinggi Bada. Masalah utama dalam pengendalian penyakit ini adalah sulitnya identifikasi keong Oncomelania Hupensis Lindoensis secara cepat dan akurat sebagai inang perantara parasit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis kecerdasan buatan yang dapat mengidentifikasi spesies keong secara efisien. Tahapan penelitian ini meliputi pengumpulan data citra keong dari Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Tengah yang terdiri dari 2100 citra yang meliputi tujuh spesies keong, kemudian diolah melalui tahap preprocessing dan augmentasi. Model yang digunakan adalah EfficientNet-B0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model EfficientNet-B0 mencapai akurasi pelatihan sebesar 98,80?n akurasi validasi sebesar 98,33%. Pengujian confusion matrix menunjukkan performa yang baik, dengan akurasi sebesar 98?n untuk spesies Oncomelania hupensis lindoensis memiliki recall sebesar 93%, precision 100%, F1-score 97%, dan nilai AUC yang dihasilkan sebesar 99,7%. Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem identifikasi yang efisien, yang diharapkan dapat membantu tenaga surveilans kesehatan dalam mempercepat proses identifikasi inang perantara schistosomiasis.

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up