ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulPENERAPAN ARSITEKTUR VGG16 DALAM KLASIFIKASI JENIS KAYU MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK |
| Nama: NURUL ANGGUN AFIAH |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak ABSTRAK Kayu merupakan sumber daya alam penting dalam konstruksi dan industri furnitur, dengan berbagai jenis yang memiliki karakteristik unik. Pemilihan jenis kayu sering dilakukan secara manual, yang rentan terhadap kesalahan yang dapat berdampak negatif pada proses pengerjaan, kualitas hasil produk serta keberlanjutan hutan sumber dari kayu itu sendiri. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi klasifikasi dengan Penerapan teknologi. Penelitian ini memanfaatkan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG16 untuk memproses citra dalam menganalisis karakteristik visual kayu, dengan tujuan membangun model yang mampu mengklasifikasikan jenis kayu berdasarkan citra. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.584 sampel citra kayu yang berasal dari Kaggle. Empat model diuji dengan variasi pembagian data latih dan validasi, serta penggunaan optimizer Adam dan Adamax, selama 100 epoch. Model 1 menunjukkan akurasi pelatihan 96,68?n akurasi pengujian 98,10%. Model 2, dengan akurasi pelatihan 99,47?n akurasi pengujian 98,41%, menunjukkan performa terbaik. Model 3 dan Model 4 juga menghasilkan akurasi pengujian masing-masing 97,46?n 97,78%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan CNN dengan arsitektur VGG16 mampu meningkatkan efektivitas klasifikasi jenis kayu, serta memberikan kontribusi terhadap praktik pemilihan kayu yang lebih akurat dan efisien. Kata kunci - Citra, Convolutional Neural Network, Jenis Kayu, Klasifikasi, VGG-16? |