ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulKLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES (STUDI KASUS: RSUD UNDATA PALU) |
| Nama: HARDIANA |
| Tahun: 2024 |
| Abstrak Penyakit diabetes adalah suatu penyakit gangguan metabolik yang di tandai oleh tingginya gula darah yang melebihi nilai normal. Terdapat banyak faktor yang menjadi penyebab penyakit diabetes, faktor-faktor tersebut diantaranya seperti faktor keturunan, berat badan, usia, dan faktor lainnya. Banyak yang tidak menyadari bahwa dirinya terkena penyakit diabetes, sehingga angka kematian yang disebabkan oleh penyakit diabetes ini semakin banyak dan setiap tahunnya diperkirakan akan terus meningkat angka kasus kematiannya. Maka dari itu penelitian ini mencoba menerapkan suatu metode klasifikasi untuk memprediksi apakah seseorang terkena diabetes atau tidak. Dataset yang digunakan pada penelitian ini merupakan berupa data jenis penyakit diabetes yang bersumber dari RSU Undata Palu. Metode klasifikasi yang digunakan adalah naïve bayes yang merupakan sebuah metode klasifikasi yang lumayan mudah dan cukup akurat sehingga bisa di terapkan pada suatu permasalahan klasifikasi atau data mining. algoritma naïve bayes adalah algoritma pembelajaran untuk masalah klasifikasi yang terutama digunakan untuk klasifikasi teks yang melibatkan kumpulan data pelatihan yang berdimensi tinggi. Kata kunci: Diabetes,Klasifikasi,Naïve bayes |