ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulSISTEM INFORMASI KLASIFIKASI STATUS GIZI LANSIA DENGAN KOMPARASI METODE NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBORS (STUDI KASUS: PUSKESMAS KOTA PALU) |
| Nama: NUR JIHAN |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak Malnutrisi, yang timbul dari asupan nutrisi yang tidak memadai atau berlebihan, merupakan masalah kesehatan yang signifikan, terutama di kalangan lansia. Di Sulawesi Tengah, populasi lansia terus meningkat, yang mengakibatkan upaya intensif untuk skrining dan pencegahan penyakit terkait usia. Namun, terdapat tantangan yang menghambat upaya ini, seperti rendahnya tingkat kunjungan ke pos pelayanan, kurangnya kesadaran tentang kesehatan gizi, dan praktik pencatatan manual kurang efisien dan berisiko keamanan data. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi yang menggunakan metode Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbors untuk menentukan status gizi lansia di Puskesmas Kota Palu dengan mempertimbangkan beberapa faktor yang relavan. Data yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 602, yang diambil dari Puskemas Anuntodea Tipo, dan dibagi menjadi data latih dan data uji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai performa dari algoritma Naive Bayes memiliki akurasi 74%, Sedangkan untuk algoritma KNN dengan nilai K=7 menghasilkan akurasi 81%. Kata kunci: Lansia, Kalsifikasi,Naïve Bayes,K-Nearest Neighbor,Status Gizi |