Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulDETEKSI GESTURE TANGAN STATIS BAHASA ISYARAT INDONESIA DALAM SISTEM PENERJEMAH HURUF KE TEKS
Nama: SHAFWAN HIDAYAT A
Tahun: 2026
Abstrak
Komunikasi antara Teman Tuli dan Teman Dengar sering kali terhambat oleh perbedaan bahasa, di mana tidak semua masyarakat memahami Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penerjemah gestur tangan statis alfabet BISINDO ke dalam bentuk teks secara realtime. Metode yang digunakan adalah algoritma object detection YOLOv10, yang dipilih karena efisiensi komputasinya dalam mendeteksi objek tanpa memerlukan proses Non-Maximum Suppression (NMS). Untuk meningkatkan akurasi dan stabilitas pembentukan kata, sistem ini mengintegrasikan logika stenograf untuk memvalidasi input huruf, serta fitur spell checker untuk mengoreksi kesalahan tipografi pada teks luaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu mengenali alfabet BISINDO dengan tingkat presisi yang tinggi meskipun dengan perangkat yang terbatas. Kata Kunci : Bahasa Isyarat, BISINDO, Teman Tuli, YOLO, Deteksi Objek, Real-Time Detection, Stenograf

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up

#