Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulIMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENCARI POLA PENGAMBILAN BIBIT PADA PERSEMAIAN (STUDI KASUS PERSEMAIAN UNTAD)
Nama: SUSANNA SARI SALAMA
Tahun: 2023
Abstrak
Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan system yang mampu mencari pola tersembunyi dalam data pengeluaran bibit pada persemaian menggunakan algoritma apriori. Data yang digunakan pada penelitian kali ini adalah data pengeluaran bibit pada persemaian untad. Teknik pengumpulan data yang tepat yaitu dengan mempertimbangkan penggunaannya berdasarkan jenis data dan sumbernya. Data yang objektif dan relevan dengan pokok permasalahan penelitian merupakan indikator keberhasilan suatu penelitian. Pengumpulan data penelitian ini dilakukan dengan cara observasi, wawancara, dan studi literature. Algoritma Apriori adalah algoritma pengambilan data dengan aturan asosiatif (Association rule) untuk menentukan hubungan asosiatif suatu kombinasi item. Algoritma ini mengontrol berkembangnya kandidat itemset dari hasil frequent itemset dengan support-based pruning untuk menghilangkan itemset yang tidak menarik dengan menetapkan minsup. Aturan asosiasi atau sering disebut association rule, merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menemukan hubungan diantara data atau bagaimana suatu kelompok data mempengaruhi suatu keberadaan data lain. Aturan asosiasi merupakan salah satu metode yang sering digunakan untuk mencari hubungan antara berbagai item. Hubungan algoritma apriori dengan asosiasi adalah dapat menemukan dua atau lebih attribute dan dua atau lebih objek. Algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining.

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up