ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulIMPLEMENTASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PADA SISTEM DETEKSI ANOMALI UNTUK KEAMANAN DARI SERANGAN JARINGAN |
| Nama: MOH. FARID MULYADI |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak Kemajuan teknologi ini membuat banyak organisasi dan instansi menggunakan teknologi berbasis komputer dan jaringan untuk membantu pekerjaannya pekerjaannya karna bersifat efektif dan efisien. Banyak lembaga atau instansi yang telah menggunakan sistem dalam mengolah datanya. Pengembangan jaringan komunikasi data antara Komputer menjadikan internet muncul dengan berbagai aplikasi. Internet dengan aplikasi pada dasarnya adalah media yang digunakan untuk mengefisiensikan proses komunikasi. Akan tetapi sering kali dalam pertukaran data atau akses yang dilakukan oleh pengguna sering kali lalai dengan memberikan informasi data pribadi dalam sebuah system. Dimana dalam hal ini peran system yang dibekali algoritma Support Vector Machine(SVM) lah yang menjalankan tugasnya dengan membagi linear line antara percobaan pencurian data Dimana bisa dikategorikan sebagai serangan dan bukan percobaan pencurian data. Sebenarnya dalam hal ini bukan hanya pencurian data saja yang di khawatirkan melainkan pengrusakan system jaringan atau pelanggaran batas akses pertukaran data. dalam dunia digital marketing persaingan sangat ketat dan erat dengan pencurian data seperti halnya yang terjadi di tempat penelitian Penulis di PT.Telekomunikasi Indonesia Witel SULTENG dalam sebuah sistemnya terdapat dokumentasi dokumen kontrak proyek yang sangat sensitif dan tidak semua orang dapat mengakses,melihat,bahkan mempelajarinya Urgensi yang ditemukan dalam hal ini adalah rawanya data data tersebut diakses oleh competitor dan pihak tak bertanggung jawab yang dapat merugikan pihak Perusahaan baik dalam penjualanya di pasar penyedia internet maupun dalam persaingan . hal ini dikarenakan dalam pendokumentasianya tidak terdapat sebuah system deteksi anomaly pengakses data. beberapa data penting sangat rawan untuk didapati atau di curi karena tidak adanya deteksi yang membedakan Role acces dan peringatan akses pencurian data. Algoritma Support Vector Machine(SVM) dalam hal ini adalah algoritma yang tepat untuk deteksi tersebut mengingat cara kerjanya dengan memanfaatkan garis linear untuk membedakan klasifikasi yang kita mau atau yang sesuai dengan studi kasus peneliti yang berkaitan dengan akses pencurian data. Melalui penelitian ini diharapkan dapat dijadikan rujukan bagi pengembangan ilmu dalam bidang teknologi informasi khususnya dalam bidang kemanan data center dan data market yang penting dalam sebuah Perusahaan sehingga dapat meningkatkan pengetahuan mengenai keamanan data dan ekonomi. |