ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulANALISIS PENGGUNAAN MTCNN DAN TEKNOLOGI LANDMARK UNTUK MENINGKATKAN AKURASI PENGENALAN WAJAH PADA DOKUMEN RESMI |
| Nama: FERRI RAMA CHANDRA |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak Sistem pengenalan wajah terdiri dari dua tahap: deteksi wajah dan pengenalan wajah. Deteksi fitur seperti mata dan mulut sangat penting dalam pemrosesan citra wajah, terutama untuk dokumen resmi seperti kartu identitas. Untuk memastikan akurasi identifikasi, penelitian ini menerapkan teknologi ekstraksi landmark wajah dan MTCNN (Multi-Task Cascaded Convolutional Neural Network). Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi akurasi MTCNN dalam mendeteksi fitur wajah di Dukcapil Kota Palu, menggunakan metode landmark wajah dan waterfall. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa MTCNN memiliki akurasi tinggi dalam pengenalan wajah serta kemampuan pemetaan yang baik. Sebagai perbandingan, algoritma Viola-Jones lebih efektif untuk aplikasi berkecepatan tinggi, sementara SSD menawarkan kinerja seimbang dengan kebutuhan perangkat GPU untuk hasil optimal. |