ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT DI MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAP KENAIKAN HARGA BBM DI TAHUN 2022 MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) |
| Nama: NILUH PUTU APRILLIA PUSPITADEWI S. P. |
| Tahun: 2023 |
| Abstrak Beragamnya opini pro dan kontra yang timbul dari publik dalam menanggapi kebijakan pemerintah untuk menaikkan harga BBM sebagai imbas dari melonjaknya harga minyak mentah dunia menjadi hal yang menarik untuk diteliti. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma support vector machine untuk melakukan klasifikasi terhadap sentimen masyarakat pada media sosial twitter dalam menanggapi berita kenaikan harga BBM di tahun 2022. Data yang digunakan adalah data dari media sosial twitter yang diambil dengan teknik scrapping data dengan memanfaatkan library python, yakni snscrape. Data hasil scrapping perlu melalui tahap text preprocessing sebelum dapat digunakan ke dalam pembuatan model klasifikasi. Model dibangun menggunakan bahasa python dengan IDE Google Colab, serta diterapkan algoritma support vector machine untuk mengklsifikasikan opini publik ke dalam kelas positif dan negatif. Metode pengujian yang digunakan ialah confusion matrix yang menghasilkan nilai accuracy dari model sebesar 81?ngan persentase 63,55% masyarakat kontra sedangkan 36,45% masyarakat pro dengan kebijakan tersebut. Hasil penelitian divisualisasikan ke dalam WordCloud, PieChart., serta GUI sederhana yang dapat digunakan oleh user. Kata kunci : SVM, Analisis Sentimen, Machine Learning, BBM, Pemerintah. |