ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulIMPLEMENTASI ALGORITMA COSINE SIMILARITY DAN METODE TF-IDF UNTUK KLASIFIKASI PENGADUAN MAHASISWA BERBASIS WEB |
| Nama: ZIDANE ZANLEONARD LAGARONDA |
| Tahun: 2026 |
| Abstrak Pengaduan atau penyampaian aspirasi dan keluhan mahasiswa merupakan hal penting pada sebuah universitas, dengan adanya penyampaian aspirasi tersebut sebuah universitas dapat dengan mudah memperbaiki dan meningkatkan kualitasnya. Tujuan penelitian untuk pengaduan mahasiswa supaya pihak terkait dapat memperhatikan apa yang menjadi kebutuhan mahasiswa sehingga tercipta pelayanan yang lebih baik. Bentuk pengaduan pada umumnya masih menggunakan sistem manual yaitu melalui lisan maupun tertulis di dokumen kuisioner dan cenderung tidak diolah atau ditanggapi dengan serius serta tidak tergolongkan sesuai permasalahan. Sehingga sarana bagi mahasiswa untuk menyampaikan aspirasi harus diperbaiki dengan sistem komputerisasi yang berperan penting sebagai sarana penyimpanan dan pengelolaan data. Salah satu sistem komputerisasi yang dapat mengklasifikasikan adalah data mining. Algoritma cosine similarity menghitung kemiripan antara vektor representasi dokumen berdasarkan kemunculan kata-kata yang terdapat di dalamnya, sedangkan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) digunakan untuk mengevaluasi seberapa penting sebuah kata dalam sebuah dokumen dalam konteks koleksi dokumen yang lebih besar. Dengan penerapan kombinasi algoritma Cosine Similarity dan metode TF-IDF pada klasifikasi pengaduan mahasiswa berbasis web dapat membantu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam menangani pengaduan yang masuk. Kata Kunci : Pengaduan Mahasiswa, Cosine Similarity, Metode TF-IDF, Data Mining, Sistem Klasifikasi |