Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulPENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK INDENTIFIKASI TAHU PUTIH BERFORMALIN MENGGUNAKAN ALGORITMA JARINGAN SYARAF TIRUAN
Nama: MUH. HARIS
Tahun: 2025
Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan pengolahan citra digital dalam mengidentifikasi tahu putih berformalin menggunakan algoritma Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Metode yang digunakan adalah kualitatif deskriptif. Proses penelitian melibatkan 256 data citra, yang dibagi menjadi dua bagian: 179 data citra untuk pelatihan dan 77 data citra untuk pengujian. Klasifikasi dilakukan berdasarkan nilai Hue Saturation Value (HSV). Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma JST mampu mengidentifikasi tahu putih berformalin dengan akurasi yang sangat baik sebesar 93,5%. Analisis menggunakan confusion matrix menghasilkan nilai true positive (TP) sebanyak 37, false positive (FP) sebanyak 4, false negative (FN) sebanyak 1, dan true negative (TN) sebanyak 35. Penelitian ini menunjukkan bahwa pengolahan citra digital berbasis JST memiliki potensi yang tinggi untuk mendukung deteksi bahan pangan berbahaya seperti formalin pada tahu putih. Kata Kunci: pengolahan citra digital, tahu putih berformalin, jaringan saraf tiruan, Hue Saturation Value, klasifikasi

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up