Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulANALISIS PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA REGRESI LINEAR DAN RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI CURAH HUJAN DI KOTA PALU
Nama: SEAN DEMAS
Tahun: 2025
Abstrak
SEAN DEMAS.Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Regresi Linear Dan Random Forest Untuk Prediksi Curah Hujan Di Kota Palu. Dibimbing oleh Ibu Chairunnisa Ar. Lamasitudju, S.Kom., M.Pd. Curah hujan adalah jumlah air yang jatuh di tanah datar selama periode tertentu yang di ukur dengan satuan tinggi (mm) di atas permukaan horizontal. Jumlah curah hujan di ukur sebagai volume air yang jatuh di atas permukaan bidang datar dalam periode waktu tertentu, yaitu harian, mingguan, bulanan, atau tahunan. Intensitas curah hujan yang tinggi yang sering di sebut hujan ekstrem dapat mengakibatkan terjadi bencana alam. Metodologi yang digunakan yaitu mencakup pengumpulan data dari bmkg meterologi mutiara palu untuk pembagian data menjadi data set pelatihan dan pengujian, serta pemilihan model yang tepat. Prediksi curah hujan ini akan sangat berguna bagi petani agar dapat merencanakan waktu tanam dan panen dengan lebih efisien berdasarkan prediksi curah hujan. Ini membantu meningkatkan hasil pertanian dan mengoptimalkan penggunaan sumber daya. Membantu mengoptimalkan penggunaan irigasi. Jika hujan yang cukup diharapkan, petani dan pengelola sumber daya air dapat mengurangi penggunaan irigasi dan menghemat air, membantu pencegahan banjir dengan memahami pola curah hujan yang diharapkan, dapat diambil langkah-langkah pencegahan untuk mengurangi risiko banjir.

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up