ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulPENERAPAN DATA MINING PADA PREDIKSI HASIL PRODUKSI BERAS PROVINSI SULAWESI TENGAH BERDASARKAN ANALISIS MULTIVARIABEL |
| Nama: SEMMUEL DAMALANG |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak SEMMUEL DAMALANG. Penerapan Data Mining Pada Prediksi Hasil Produksi Beras Provinsi Sulawesi Tengah Berdasarkan Analisis Multivariabel. Dibimbing oleh RIZKA ARDIANSYAH. Beras merupakan makanan pokok utama di Indonesia, termasuk di Sulawesi Tengah, yang masih bergantung pada produksi lokal. Seiring pertumbuhan populasi, permintaan beras terus meningkat. Pemerintah telah menerapkan kebijakan swasembada untuk menjaga stabilitas pangan, namun fluktuasi produksi masih terjadi, menunjukkan kebijakan yang belum sepenuhnya tepat sasaran. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan data mining menggunakan Random Forest guna memprediksi hasil produksi beras berdasarkan analisis multivariabel agar dapat membantu perencanaan yang lebih akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model prediksi memiliki performa tinggi dengan R² sebesar 0.944, yang berarti mampu menjelaskan 94.4% variabilitas produksi beras. variabel paling berpengaruh adalah produksi padi 84.39 %. Penelitan ini diharapkan dapat menjadi alat bantu bagi petani dan pemerintah dalam pengambilan keputusan guna meningkatkan produktivitas serta ketahanan pangan secara berkelanjutan. Ke depan, pengembangan sistem prediksi berbasis dashboard interaktif dapat menjadi solusi untuk memudahkan monitoring dan perencanaan produksi beras, serta mempertimbangkan variabel tambahan seperti distribusi pupuk dan kebijakan pemerintah agar kebijakan yang diterapkan lebih efektif dan tepat sasaran. Kata kunci: data mining, prediksi produksi beras, random forest, ketahanan pangan, analisis mutltivariabel |