ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulRANCANG BANGUN SISTEM PREDIKSI STOK PENJUALAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR STUDI KASUS ALMEY PETSHOP |
| Nama: IMAM SULISTYO |
| Tahun: 2023 |
| Abstrak Permasalahan yang kerap muncul pada Almey Petshop yaitu dalam menentukan stok barang yang keluar setiap harinya, perhitungan stok barang yang tidak akurat serta proses penjumlahan harga yang sering terjadi kesalahan Untuk itu penulis akan memberikan solusi dengan Sistem prediksi stok penjualan barang menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor yang merupakan metode algoritma Machine learning yang dianggap sederhana dalam implementasinya dan memiliki kelebihan dalam mentraining data yang noisy. Hasil dari penelitian ini yaitu Sistem Informasi prediksi stok barang. Dimana pada sistem ini terdapat form prediksi yang berfungsi untuk memprediksikan permintaan produk petshop pada periode yang akan datang dengan menggunakan perhitungan rumus K-Nearest Neighbor sehingga dapat digunakan untuk menentukan berapa banyak jumlah barang yang harus disiapkan untuk memenuhi permintaan pelanggan pada periode yang akan datang. Dengan informasi ini, itu bisa membuatnya memudahkan proses produksi pada gudang perusahaan. Hasil akurasi metode K-Nearest Neighbor dalam memprediksi stok barang 80%. |