ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI INSTAGRAM PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) |
| Nama: ASTRY DYASTARI MOCH NUR |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak Dengan meningkatnya penggunaan aplikasi mobile, umpan balik dari pengguna menjadi sumber informasi yang penting untuk pengembangan dan perbaikan aplikasi. Dalam penelitian ini, data ulasan diambil dari Google Play Store dan diproses menggunakan Teknik pra-pemrosesan teks, termasuk penghapusan stopwords, stemming, dan representasi fitur menggunakan metode Sentimen Lexicon untuk menghitung skor sentimen berdasarkan kata-kata yang ada dalam teks, tanpa memerlukan representasi fitur numerik yang kompleks. Algoritma SVM diterapkan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan menjadi dua kategori yakni positif dan negatif. Hasil analisis menunjukkan bahwa model SVM mampu mencapai akurasi yang tinggi dalam mengklasifikasikan sentimen, dengan nilai akurasi mencapai 91,60%. Ini menunjukkan bahwa analisis sentimen dapat memberikan wawasan yang berharga bagi pengembang aplikasi dalam memahami presepsi pengguna dan meningkatkan pengalaman pengguna. |