Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulDETEKSI GENDER PADA KOS PUTRI MENGGUNAKAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO)
Nama: MOH YUSUP
Tahun: 2025
Abstrak
ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi gender secara otomatis di lingkungan kos putri dengan memanfaatkan algoritma You Only Look Once (YOLO) sebagai metode deteksi objek berbasis visi komputer. Permasalahan utama yang diangkat adalah lemahnya pengawasan terhadap aktivitas penyimpangan di kos-kosan, khususnya yang berkaitan dengan pelanggaran aturan larangan membawa lawan jenis. Untuk mengatasi hal ini, penelitian mengembangkan prototipe sistem berbasis kamera pengawas (CCTV) yang mampu mengidentifikasi jenis kelamin penghuni tanpa perlu mengenali wajah, sehingga tetap menjaga privasi. Proses penelitian meliputi pengumpulan dan pelabelan data citra tubuh manusia, pelatihan model klasifikasi menggunakan kombinasi YOLOv5 untuk deteksi objek dan CNN untuk klasifikasi gender, serta evaluasi performa sistem menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan mean Average Precision (mAP). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan deteksi gender secara efektif dengan tingkat akurasi yang tinggi, serta respons yang cepat untuk aplikasi real-time. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi pendukung dalam meningkatkan pengawasan dan ketertiban di lingkungan kos putri secara efisien dan adaptif terhadap berbagai kondisi pencahayaan serta sudut pandang kamera. Kata Kunci: YOLO, deteksi gender, kos putri, pengawasan, visi komputer, CNN.

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up