ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulRANCANG BANGUN SISTEM KLASIFIKASI MANAJEMEN DATA TERHADAP KONDISI ASET MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES BERBASIS WEB |
| Nama: WILDAN NOUR RAMADHAN |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak ABSTRAK Peningkatan kualitas kemampuan kerja adalah salah satu poin penting untuk pegawai Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu Provinsi Sulawesi Tengah. Untuk mendukung peningkatan kemampuan kerja dalam mengolah dan memanajemen data diperlukan sistem informasi. Dengan adanya sistem informasi, berbagai permasalahan umum seperti pendataan inventaris dan aset- aset dinas yang masih dilakukan secara manual akan terbantu. Penelitian ini menerapkan algoritma Naïve Bayes pada sistem Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Manajemen Data Terhadap Kondisi Aset Berbasis Web untuk meningkatkan efisiensi waktu dalam mengelola data aset dan menentukan kelayakan dari sebuah aset. Data yang dikumpulkan berdasarkan atas fungsionalitas aset, usia aset, dan kondisi fisik aset. Aplikasi yang dibangun diuji dengan blackbox. Hasil pengujian blackbox menunjukkan aplikasi menghasilkan output yang diinginkan dan sesuai fungsi dari program aplikasi yang dibuat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma Naïve Bayes untuk klasifikasi manajemen data terhadap kondisi aset dapat meningkatkan efisiensi waktu, kualitas manajemen data aset, dan memastikan kelayakan dari sebuah aset. ABSTRA?? Improving the quality of work ability is one of the important points for employees of the Investment Service and One-Stop Integrated Services of Central Sulawesi Province. To support the improvement of work ability in processing and managing data, an information system is needed. With the existence of an information system, various common problems such as inventory data collection and office assets that are still done manually will be assisted. This research applies the Naïve Bayes algorithm to the system Implementation of Naïve Bayes Algorithm for Classification of Data Management on Asset Conditions Based on Web to improve time efficiency in managing asset data and determining the feasibility of an asset. The data collected is based on asset functionality, asset age, and physical condition of the asset. The application built was tested with blackbox. The results of blackbox testing show that the application produces the desired output and is in accordance with the function of the application program created. The results ofthe study show that the application of the Naive Bayes algorithm for classification of data management on asset conditions can improve time efficiency, quality of asset data management, and ensure the feasibility of an asset. |