ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulIMPLEMENTASI SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK KLASIFIKASI PENDUDUK MISKIN BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS : DESA MAKU) |
| Nama: AGRIN NURHIDAYAH PRATIWI |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk dapat mengklasifikasi penduduk miskin dengan cepat dan akurat. Kemiskinan merupakan salah satu status sosial atau keadaan pada penduduk atau sebuah keluarga dimasyarakat yang ditinjau dari segi ekonomi, pendapatan, pekerjaan, tingkat pendidikan, kepemilikan barang dan tempat tinggal. Penduduk miskin memiliki rata-rata pengeluaran perkapita perbulan dibawah garis kemiskinan yang merupakan suatu representasi dari jumlah rupiah minimum yang dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan pokok makanan dan kebutuhan pokok non makanan. Pada setiap desa khususnya Desa Maku Kec. Dolo Kabupaten Sigi Sulawesi Tengah pasti ada penduduknya yang termasuk pada kategori penduduk miskin. Untuk memperhatikan pemerataan kesejahteraan penduduknya diperlukan data penduduk miskin yang terbaru, akurat dan obyektif supaya segala bentuk bantuan dari pemerintah baik dari pemerintah daerah maupun pusat dapat sampai ke yang berhak menerimanya. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu pemerintah desa dalam pengadaan data yang diperlukan dengan pembangunan aplikasi machine learning untuk mengklasifikasi penduduk miskin. Metode Support Vektor Machine (SVM) digunakan dalam penelitian ini yang mana variabel-variabel yang diperlukan didapat dari observasi langsung dengan perangkat desa setempat. Data dibagi untuk Data Training dan Data Testing, semakin banyak data penduduk yang dimasukkan ke aplikasi semakin tingga pula tingkat keakuratan hasilnya. Kata Kunci : Klasifikasi, SVM, Penduduk Miskin, Desa Maku, Website |