ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulAbsensi Mahasiswa Menggunakan Face Recognition |
| Nama: AFAN AFWAN |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah absensi mahasiswa yang tidak efisien, memakan waktu, dan rentan terhadap manipulasi seperti "titip absen" di lingkungan universitas. Sistem absensi konvensional, baik manual maupun berbasis barcode, seringkali kurang efektif dalam mendukung aktivitas belajar mengajar dan berdampak pada integritas akademik serta pengelolaan data kampus. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan sebuah sistem absensi mahasiswa berbasis Face Recognition menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Sistem ini dirancang untuk mengenali wajah mahasiswa melalui kamera laptop/webcam, dengan memanfaatkan teknologi geo-location untuk presensi online. Persyaratan citra meliputi wajah manusia yang menghadap kamera, berada dalam frame, dan pencahayaan yang cukup. Penerapan teknologi Face Recognition ini diharapkan dapat meminimalkan manipulasi absensi dan meningkatkan efisiensi proses belajar mengajar. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa metode CNN memiliki akurasi yang tinggi dalam pengenalan wajah, dengan salah satu model mencapai akurasi validasi 93?n implementasi lain mencapai 93.33%. Hasil pengujian beta sistem ini menunjukkan persentase nilai sebesar 98?ri kuesioner. Secara akademis, penelitian ini diharapkan dapat menambah wawasan dalam integrasi sistem face recognition dan menjadi referensi untuk penelitian serupa di masa mendatang, serta secara praktis dapat membantu proses absensi di kelas. |