Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulIMPLEMENTASI METODE LSTM DALAM MEMPREDIKSI HARGA EMAS BERDASARKAN PERGERAKAN MATA UANG DAN HARGA MINYAK DUNIA
Nama: SALWA ALYA SARI BUDJANG
Tahun: 2025
Abstrak
Harga emas sebagai aset investasi yang stabil sering dipengaruhi oleh berbagai faktor global seperti nilai tukar mata uang dan harga minyak dunia, yang menyebabkan volatilitas tinggi dan menyulitkan prediksi akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi harga emas menggunakan metode Long Short Term Memory (LSTM), yang dikenal unggul dalam menganalisis data deret waktu dan menangkap pola temporal kompleks. Dataset yang digunakan mencakup harga emas, nilai mata uang, dan harga minyak dunia dari periode 2014 hingga 2024 yang bersumber dari investing.com. Tahapan penelitian ini meliputi pengumpulan data, preprocessing data mencakup beberapa tahapan, serta pembangunan dan pelatihan model LSTM. Dengan dilakukan evaluasi kinerja model metrik MAE, MAPE, MSE, dan RMSE. Hasilnya menunjukkan bahwa model LSTM mampu memprediksi harga emas dengan akurasi 93%, MAE sebesar 103,89, MAPE 4,10%, MSE 14.090,28 dan RMSE 118,70. Sistem ini juga diimplementasikan dalam bentuk antarmuka web interaktif menggunakan Streamlit, yang memudahkan investor dalam mengambil keputusan berbasis data.

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up